
複数のAIが賛成した。そのあと、何を確かめる?
別のAIの意見を本当に得たのか、実物で何を確かめたのか。実際のレビューと架空のアプリ例から、賛成と検証を分けます。
THE JOURNAL
LangChain、GPT活用メモ、アプリ開発ログ、AIツール比較・レビューを中心に。

別のAIの意見を本当に得たのか、実物で何を確かめたのか。実際のレビューと架空のアプリ例から、賛成と検証を分けます。

判断メモに残す条件を、架空の保存設計で具体化。結論を選んだ前提と、変わったら考え直す境界を一緒に残します。

判断の理由・実行手順・今回の検証を、NotionとGitHubのどこへ残すか。実際の手順改訂を一件使い、二重管理を避ける境界を整理します。

GitHubとNotion、複数AIの役割分担を使い、判断の理由・検証範囲・使える条件を次の開発に生かすための記録の考え方。